115.04.21公告【TAICA 課程:期中停修申請流程通知】
若您因學習規劃考量,欲申請本學期 TAICA 課程的「期中停修」,請務必遵守以下兩步驟之作業流程。
未填寫google表單停修申請或未完成校內停修手續者,皆視同未完成申請,且申請日期截止後將不開放任何補申請。
👉步驟一:請在4/27(一)09:00 ~ 5/10(日)17:00 期間內,填寫以下各課程google停修表單向主授課教師申請停修。
👉步驟二:請在5/11(一)~5/22(五)期間內,至本校wac系統完成校內停修申請手續。
✅智慧製造執行系統:https://forms.gle/URLRHYXRH1PixmJz6
✅大型語言模型與資訊安全系統:https://forms.gle/vidcyumJDF67sMhX6
✅生成式 AI 應用系統與工程:https://forms.gle/DaXCiSuegbFxif6m9
✅機率與統計:https://forms.gle/XpSLummz6MHatrVr8
✅深度學習:https://forms.gle/nK5GgZ6Ck3wazFox6
✅人工智慧倫理:https://forms.gle/Amebus79RhZqv7189
✅生成式 AI 的人文導論:https://forms.gle/qjKnu6HHaUNTNqEG6
務必完成上述兩項作業方視為完成停修,如僅於校內學生資訊系統申請停修亦不視為完成,逾期未完成任一步驟之停修者恕不再受理任何申請。
一經申請停修後,將不再受理任何課程加回作業,請審慎評估。
🔅A I領域👉114-2學期TAICA共開設8門人工智慧領域課程,歡迎有興趣同學選讀!
🔅時間彈性👉除「人工智慧倫理」須「同步」上課外,其他課程皆可非同步上課!
🔅地點隨意👉除有實體考試課程考試時段外,只要有網路,哪裡都可以學習!
🔅師資堅強👉聯盟精挑細選,集結各大頂尖學校師資親自授課!
🔅輕鬆選課👉比照一般課程選課,不需要額外跑流程!
⬇️⬇️⬇️TAICA課程特別注意事項⬇️⬇️⬇️
✅選課前務必先參考各課程大綱內容(詳下方),了解各課程要求與先備知識!
✅WAC選課系統「系所」選擇「A11人工智慧學程」(大學部)、「A12人工智慧學程」(研究所),即可選擇相關課程!
✅開課前會收到課程相關通知,請務必留意學校官方信箱(u學號@kmu.edu.tw)!
✅課程將會以NTUCOOL平台進行,選課後會收到課程邀請信,請記得到學校官方信箱(u學號@kmu.edu.tw)收信!
✅請參考以下預計收到通知信時程,如超過時間還未收到信,請來電/來信詢問!
| 選課日期(115年) |
預計收到通知信時間(115年) |
| 2/2~2/5 |
2/11以前 |
| 2/6~2/13 |
3/2以前 |
| 2/23~3/1 |
3/6以前 |
| 3/2~3/8 |
3/13以前 |
| 3/9~3/15 |
3/20以前 |
✅第一周課程將實體上課、並說明注意事項,教室地點如下
| 課名 |
日期 |
時間 |
教室 |
| 大型語言模型與資訊安全系統(EMI) |
2/23 |
0910 |
IR206 |
| 生成式人工智慧的人文導論 |
2/23 |
0910 |
IR202 |
| 機率與統計 |
2/26 |
1410 |
N110 |
| 深度學習(EMI) |
2/26 |
1710 |
IR204 |
| 人工智慧倫理 |
2/24 |
1510 |
A3 |
| 生成式AI應用系統與工程 |
本校魏老師已錄製課程說明影片,首堂實體課取消,請同學收信觀看 |
| 機器導航與探索 |
2/23 |
1810 |
IR206 |
✅對於TAICA課程/學程有任何問題,請來信lsc@kmu.edu.tw或來電07-312-1101#2055詢問。
大型語言模型與資訊安全系統(EMI)
課程:大型語言模型與資訊安全系統(EMI)/3學分 (難易度:★★★★★★)
課程型態:鏡像課程
開課學校/教師:臺灣科技大學/林俊叡
校內協同教師:陳以德老師
開課序號:A211008(研究所)/ A111006(大學部)
修課限制:無
課程時間:星期一 2~4節 9:10-12:00
聯盟學校學生可非同步上課,先自行完成一小時線上自修,其餘兩小時則於助教固定時段(週一至週五擇一時段,未來將補充公布)參與線上練習,此練習為必修環節,所有學生皆須參與。
修課建議:建議修習過程式與計算機概論
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生成式AI應用系統與工程
課程:生成式AI應用系統與工程/3學分 (難易度:★★★★★★)
課程型態:鏡像課程
開課學校/教師:成功大學/莊坤達
校內協同教師:魏春旺老師
開課序號:A211009(研究所)/A111007(大學部)
修課限制:無
課程時間:星期五9~B節 17:10~20:00
課程注意事項:(1)具備基本程式設計能力。 (2)具備基本Web 技術(HTML/CSS/JS)與GitHub使用經驗。 (3)對雲端服務有初步認識者佳。
修課建議:先參考主授課學校提供之課程大綱進度,初步了解課程內容
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機率與統計
課程:機率與統計/3學分 (難易度:★★★)
課程型態:鏡像課程
開課學校/教師:臺灣大學/葉丙成
校內協同教師:翁世峰老師
開課序號:A211005(研究所)/A111001(大學部)
修課限制:無
課程時間:星期四 6~8節 14:10-17:00
課程注意事項:
1.本課程之影片將統一發布於 NTU COOL 平台,同學需觀看所有課程影片,並完成線上作業。
2.期中考與期末考將於各校考場以「實體」方式舉行,請同學務必確認自己能於表定日期與時間出席應考。
3.同步遠距上課時間:2/26 20:00-22:00、3/12 20:00-21:00、3/26 20:00-21:00、4/9 20:00-21:00、4/30 20:00-21:00、5/14 20:00-21:00、6/4 20:00-21:00 線上講題 (以上為暫定時程,後續若有調整將於課程網頁與社團另行公告)
實體期中評量時間 4/16 14:30-17:30,於CS311進行考試
實體期末評量時間 6/11 14:30-17:30,於CS311進行考試
修課建議:
1.本課程將運用微積分,若同學尚未具備相關基礎,建議預先觀看以下台大開放式課程影片(總時長約 6 小時),內容涵蓋本課程所需主題(影片連結:https://ocw.aca.ntu.edu.tw/courses/103S121),觀看以下內容能建立課程所需基礎,同學亦可依個人需求尋找其他學習資源:
1-1.極限概念與自然對數(影片前30分鐘)
1-2.導函數的基本性質 (影片前40分鐘與後30分鐘)
1-3.連鎖法與其應用
1-4.反導函數與線性逼近(影片前20分鐘)
1-5.黎曼和與定積分
1-6.積分技巧-變換變數法 (影片前30分鐘)
1-7.多變數函數的積分-二重積分
強烈建議修過微積分
遠距上課位置:https://meet.google.com/ipj-iqku-idj
課程社團連結:https://www.facebook.com/share/g/17NcJ1PiCA/
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深度學習(EMI)
課程:深度學習(EMI)/3學分 (難易度:★★★★★★★★★★)
課程型態:鏡像課程
開課學校/教師:陽明交通大學/彭文孝、陳永昇、謝秉均
校內協同教師:鄭成偉老師
開課序號:A211003(研究所)/A114001(大學部)
修課限制:大四以上可修讀
課程時間:星期四9~B節 17:10~20:00
課程注意事項:
1.You must have access to GPU equipped with at least 6GB of memory.
2.英文授課
3.本課程有實體考試:6/4(四)12:20~15:10,請務必確認該時段可出席
修課建議:想要深入掌握深度學習的核心並具備實務開發能力嗎?這是一門針對進階學習者設計的課程。如果您已具備線性代數、機率統計的基礎,並對Python與機器學習有所瞭解,歡迎一起探索深度學習的理論精髓與實作挑戰!
遠距上課位置:https://meet.google.com/enc-fvqf-iie(優先使用此連結)、https://www.youtube.com/channel/UCKLmWy7V3RXEJpSLvKrTrpg
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人工智慧倫理
課程:人工智慧倫理/3學分 (難易度:★)
課程型態:鏡像課程
開課學校/教師:東海大學/甘偵蓉
校內協同教師:何文澤老師
開課序號:A211006(研究所)/A111002(大學部)
修課限制:無
課程時間:週二 7~9節15:10~18:00,主授課學校授課時間15:20~18:10
課程注意事項:
1.本課程須"同步"上課,並線上參與實體討論
2.本課程前兩小時為東海大學甘老師線上授課,後一小時為TAICA計畫主持人清華大學陳宜欣教授帶領線上討論。
修課建議:先參考主授課學校提供之課程大綱進度,初步了解課程內容
遠距上課位置:https://www.youtube.com/@AI-Ethics_2026
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機器導航與探索
課程:機器導航與探索/3學分 (難易度:★★★★★★★★)
課程型態:衛星課程
開課學校/教師:清華大學/胡敏君
校內協同教師:陳以德老師
開課序號:A111005(研究所)/A211004(大學部)
修課限制:無
課程時間:星期一 A~C節 18:00~21:00
課程注意事項:本課程不接受期中停修,請慎選!!
修課建議:建議修習過程式與計算機概論
遠距上課位置:https://www.youtube.com/@NTHURNE-l9v
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