基礎程式設計(C++)

課名：基礎程式設計(C++)  (課程難度：★★★)

【本課程第一次上課日期：9/8(一) 0910；上課教室：CS813】

【課程請自備筆電】

1.開課學校/教師：陽明交大/温宏斌老師

2.校內協同授課教師：呂怡緯老師

3.開課序號：A111001(大學部)/A211001(研究所)

4.學分數：3

5.開課級別：研究所/大學部

6.授課語言：中文

7.授課方式：衛星課程

8.開放人數：50人

9. 課程時間：星期一 09：00~12：00，可非同步上課(陽明交通開學日：9/1)

10.實體測驗時間：2025/10/20(一)、2025/12/15(一) 9:00~12:00，該時段無法出席考試者請勿選課

11.遠距上課位置：NTUCOOL

12.對應AI聯盟學程：人工智慧探索應用學分學程(程式設計)

課程大綱 

人工智慧導論

課名：人工智慧導論(課程難度：★★★)

【本課程第一次上課日期：9/11(四) 1310；上課教室：NB219A】

1.開課學校/教師：成功大學/朱威達老師

2.校內協同授課教師：櫻井正二郎老師

3.開課序號：A111002(大學部)/A211002(研究所)

4.學分數：3

5.開課級別：研究所/大學部

6.授課語言：中文

7.授課方式：鏡像課程

8.開放人數：50人 

9.課程時間：星期四 13：10~16：00，可非同步上課(成大9/8開學)

10.實體測驗時間：2025/12/11 13:10~16:00，該時段無法出席考試者請勿選課

11.建議修課條件：課堂作業包括程式作業，修課學生需具備程式撰寫能力以及演算法的基本知識。

12.遠距上課位置：https://www.youtube.com/@WeiTaChu

13.對應AI聯盟學程：人工智慧探索應用學分學程(人工智慧導論)

課程大綱

金融科技導論

課名：金融科技導論(課程難度：★★★)

【本課程第一次上課日期：9/10(一) 0910；上課教室：NB219A】

1.開課學校/教師：臺灣大學/張智星老師、陳君明老師

2.校內協同授課教師：陳澤龍老師

3.開課序號：A211003(研究所)

4.學分數：3

5.開課級別：研究所

6.授課語言：中文

7.授課方式：鏡像課程

8.開放人數：30人

9.課程時間：星期三 9：10~12：00，可非同步上課(臺大開學日：9/1)

10.實體測驗時間：2025 /12/17 9:10~12:10，該時段無法出席考試者請勿選課

11.建議修課條件：先修課程要求

● Percentages

  ○ Calculus

     ■ Basic differentiation, differentiation to find optimum

  ○ Linear algebra

     ■ Matrix operations, determinant, eigenvalue/eigenvector

  ○ Probability

     ■ Discrete/continuous random variables

  ○ Machine learning

     ■ Basic idea of training/test for model construction, preferably with hands-on experience

12.遠距上課位置：https://meet.google.com/hwu-hqai-tpq

13.對應AI聯盟學程：人工智慧探索應用學分學程(人工智慧應用課程)

課程大綱

統計學暨實習(EMI)

課名：統計學暨實習(EMI)(課程難度：★★★)

【本課程第一次上課日期：9/9(二) 1310；上課教室：NB219A】

1.開課學校/教師：臺灣大學/李宗穎老師

2.校內協同授課教師：杜鴻賓老師

3.開課序號：A111003(大學部)/A211004(研究所)

4.學分數：4

5.開課級別：研究所/大學部

6.授課語言：英文

7.授課方式：衛星課程

8.開放人數：無限制 

9.課程時間：星期二 13：10-15：00、星期三 9：10~12：00，可非同步上課(臺大開學日：9/1)

10.實體測驗時間：請確認以下時段可出席考試再選課

※6 次小考：9/23、10/7、10/14、11/11、11/25、12/2(星期二13:20~15:10)

※期中考：10/22 (星期三 9:10~12:10)

※期末考：12/10 (星期三 9:10~12:10)

11.建議修課條件：This is an English-medium course. English must be used at all times in class, including for homework, quizzes, exams, and all other course-related work.

We will use NTU COOL to share course materials and announcements. You are expected to check both NTU COOL and your school email daily to stay informed and up to date.

All cell phones and other communication devices should be turned off or silenced during class. Students may be cold-called to answer questions. Active and voluntary participation in discussions is highly encouraged.

12.遠距上課位置：NTUCOOL

13.對應AI聯盟學程：人工智慧工業應用學分學程(統計)

課程大綱

智慧人機互動

課名：智慧人機互動(課程難度：★★)

【本課程第一次上課日期：9/11(四) 1710；上課教室：CS205(暫定)】

1.開課學校/教師：臺北科技大學/韓秉軒老師

2.校內協同授課教師：魏春旺老師

3.開課序號：A113003(大學部)/A211008(研究所)

4.學分數：3

5.開課級別：研究所/大三以上

6.授課語言：中文

7.授課方式：衛星課程

8.開放人數：無限制

9.課程時間：星期四 17:10-20:00，可非同步上課(北科大9/8開學)

10.建議修課條件：本課程建議學生先修習「生成式人工智慧導論」課程,或其他與人工智慧、自然語處理相關之課程,具備基礎的 AI 概念與應用經驗。此外,應具備基本的多媒體程式設計能力,並熟悉 Unity Editor 的操作與 Unity SDK 的基礎開發技能。若尚未接觸過 Unity,建議可先參考以下入門資源進行預習:

- Unity 官方教學平台:https://learn.unity.com/

- OPENEDU 線上課程《互動程式設計I》:https://www.openedu.tw/course?id=1328

11.遠距上課位置：https://www.youtube.com/@xrlabntut0411

12.對應AI聯盟學程：人工智慧自然語言技術學分學程(智慧人機互動)

課程大綱

自然語言處理

課名：自然語言處理(課程難度：★★★★)

【本課程第一次上課日期：9/9(二) 1310；上課教室：NB119B】

1.開課學校/教師：清華大學/高宏宇老師

2.校內協同授課教師：陳以德老師

3.開課序號：A211009(研究所)

4.學分數：3

5.開課級別：研究所

6.授課語言：中文

7.授課方式：鏡像課程

8.開放人數：40人

9.課程時間：星期二 13：10~15：00、星期四 13：10~14：00，可非同步上課(清大開學日：9/1)

10.建議修課條件：建議學生須先具Python程式語言的先備知識。

11.遠距上課位置：NTUCOOL

12.對應AI聯盟學程：人工智慧自然語言技術學分學程(自然語言處理)

課程大綱 

電腦視覺實務與深度學習

課名：電腦視覺實務與深度學習(課程難度：★★★★)

【本課程第一次上課日期：9/12(五) 0910；上課教室：IR209】

1.開課學校/教師：臺灣大學/鄭文皇老師

2.校內協同授課教師：周銘鐘老師

3.開課序號：A113002(大學部)/A211009(研究所)

4.學分數：3

5.開課級別：研究所/大三以上

6.授課語言：中文

7.授課方式：衛星課程

8.開放人數：30人

9.課程時間：星期五 09：10~12：00，可非同步上課(臺大開學日：9/1)

10.建議修課條件：建議學生修讀過機器學習與深度學習。

11.遠距上課位置：NTUCOOL

12.對應AI聯盟學程：人工智慧視覺技術學分學程(電腦視覺)

課程大綱

生成式人工智慧與機器學習導論

課名：生成式人工智慧與機器學習導論(課程難度：★★★★)

【本課程第一次上課日期：9/11(四) 1710；上課教室：IR203】

【本課程不開放加簽，若未中籤仍有意旁聽者，可寫信詢問NTUCOOL平台旁聽課程申請】

1.開課學校/教師：臺灣大學/李宏毅老師

2.校內協同授課教師：鄭成偉老師

3.開課序號：A111004(大學部)/A211006(研究所)

4.學分數：3

5.開課級別：研究所/大學部

6.授課語言：中文

7.授課方式：鏡像課程

8.開放人數：20人

9.課程時間：星期四 17:10-20:00，非每周上課，可非同步上課(臺大開學日：9/1)

【課程實際上課日期：9/12、9/19、9/26、10/17、10/24、10/31、11/14、11/28、12/12、12/19】

10.課程網頁(包含QA及直播連結)：https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/GenAI-ML/2025-fall.php

11.對應AI聯盟學程：人工智慧工業應用學分學程(機器學習)、人工智慧視覺技術學分學程(機器學習)

課程大綱

生成式AI：文字與圖像生成的原理與實務

課名：生成式AI：文字與圖像生成的原理與實務(課程難度：★★)

【本課程第一次上課日期：9/9(二) 1710；上課教室：CS205(暫定)】

1.開課學校/教師：政治大學/蔡炎龍老師

2.校內協同授課教師：魏春旺老師

3.開課序號：A111005(大學部)/A211005(研究所)

4.學分數：3

5.開課級別：研究所/大學部

6.授課語言：中文

7.授課方式：衛星課程

8.開放人數：無限制

9.課程時間：星期二 17:10-20:00，可非同步上課(政大開學日：9/1)

10.遠距上課位置：https://facebook.com/groups/nccumathonline/

11.對應AI聯盟學程：人工智慧自然語言技術學分學程(生成式人工智慧導論)

課程大綱